Notion de "Data Driven"

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Définition de l'Adaptive Learning 

Adaptive Learning et Big Data : l’apprentissage  "Data-Driven"

L’Adaptive Learning, ou apprentissage adaptatif, est une nouvelle approche de l’éducation. Elle consiste à ajuster l’apprentissage aux besoins individuels de chaque étudiant, grâce à des technologies telles que le Big Data. Découvrez tout ce que vous devez savoir à ce sujet.

Table des matières

• Adaptive Learning et Big Data : l’apprentissage  "Data-Driven"

Il existe aujourd’hui de nombreuses solutions d’Adaptive Learning. La plupart d’entre elles se focalisent sur l’ajustement du parcours d’apprentissage. Par exemple, un étudiant peut passer un test le premier jour. En fonction des résultats de ce test, un itinéraire d’apprentissage personnalisé lui sera proposé. De même, le contenu pourra être adapté à ses besoins individuels. D’autres solutions se concentrent sur l’ajustement du rythme et du style.

Un grand nombre de plateformes d’Adaptive Learning récentes reposent sur le Big Data. Des données sont capturées au fil de l’apprentissage, et ces données sont utilisées pour proposer un ajustement  "data-driven"  automatisé du rythme, de l’itinéraire d’apprentissage ou du contenu.

Il est aussi possible d’analyser les données d’étudiants qui ont terminé l’apprentissage avec succès, afin de repérer les éléments qui leur ont permis de réussir. Ainsi, si deux étudiants présentent un profil similaire, il sera possible de leur proposer le même apprentissage. Le Big Data joue donc un rôle majeur dans la révolution de l’éducation.